身高与鞋码的关系

统计模型

线性回归、相关性

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数据表(20 组)

#身高 (cm)鞋码 (码)操作
115536
215837
316037
416238
516338
616539
716639
816840
917040
1017141
1117241
1217442
1317542
1417642
1517843
1618043
1718244
1818344
1918545
2018846

实验结果

0.9962

相关系数 r

斜率 b0.3015码/cm
截距 a-10.88
0.9924
样本量20

📐 回归方程

y = 0.302x - 10.876

相关性强度

0 弱0.5 中1.0 强

0.996

强相关

🔮 预测鞋码

身高cm40.4

基于 y = 0.302x - 10.876,身高每增加 1cm 鞋码约增 0.30

📐 最小二乘法

斜率 b = Σ(xi-x̄)(yi-ȳ) / Σ(xi-x̄)²

截距 a = ȳ - b·x̄

r = Σ(xi-x̄)(yi-ȳ) / √[Sxx·Syy]

均值 x̄ = 171.55cm, ȳ = 40.85

中考链接

散点图相关性

散点图判断相关性方向,回归直线量化"身高→鞋码"的数学关系。r 越接近 ±1,线性关系越强。

中考链接

散点图相关性

课标对应

线性回归、相关性

教材章节:八下·数据的分析

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