校服尺码分配优化
统计模型频率分布、众数中位数
参数控制
身高分布
140-145cm人
145-150cm人
150-155cm人
155-160cm人
160-165cm人
165-170cm人
170-175cm人
175-180cm人
180-185cm人
185-190cm人
图表加载中…
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实验结果
500人
总人数
中位数165.1cm
均值164.6cm
众数尺码L
尺码分配
S<155cm
75人占比 15%预留 +4 → 订 79 套
M155-165cm
173人占比 34.6%预留 +9 → 订 182 套
L165-175cm
192人占比 38.4%预留 +14 → 订 206 套
XL≥175cm
60人占比 12%预留 +3 → 订 63 套
众数区间
165-170
110人
中位数
165.1cm
50%分位
📋 订购建议
预留 5%（众数尺码L额外+2%），共需订 530 套，预留 30 套
S
79
M
182
L
206
XL
63
📐 统计量计算
众数 = 频次最高的区间 (165-170)
中位数 = 累积 50% 对应身高 (165.1cm)
均值 = 组中值加权平均 (164.6cm)
预留 = 实际 × (1 + 5%)，众数尺码 +2%
中考链接
频数分布直方图中位数
直方图展示频率分布，众数和中位数是数据集中趋势的两种度量——众数看「最多」，中位数看「正中间」。